李东下了网约车。

    一边朝着宿舍楼的方向走，一边回复牛顿的消息。

    【大学科研中】：爵士，没什么急事。

    【大学科研中】：就是想问问您，最近小黑，怎么样了？

    这一条消息，直接就把牛顿的话匣子给打开了。

    【艾萨克·牛顿】：嗯……别提了。

    【艾萨克·牛顿】：他还不如你那个愚蠢的侄子呢。

    李东：？ ？ ？

    【大学科研中】：爵士您这是……遇上什么问题了？

    牛顿那边的回复来得很快。

    【艾萨克·牛顿】：我现在教它一个新词，得重复两千遍它才肯记住。

    【艾萨克·牛顿】：教它加法，它学会了。

    【艾萨克·牛顿】：再教它乘法，它把加法忘了。

    【艾萨克·牛顿】：前天我给它画了一只猫，它说是鸟。

    【艾萨克·牛顿】：今天我换了个角度画的那只猫，它说那是……上帝。

    虽然很好笑，但是李东却品出了味儿。

    这不是什么愚蠢不愚蠢的问题。

    这是……灾难性遗忘，以及极差的泛化。

    一个典型的，没训练好的神经网络，它学新东西的时候会把旧东西忘掉，它在一个角度上识别出来的东西，换个角度就又不认识了。

    ANN会出现这问题，SNN因为编码的复杂性，出现得会更严重。

    【艾萨克·牛顿】：而且它耗电量大得惊人。

    【艾萨克·牛顿】：整个皇家学会的蒸汽发电机轰一整晚，也只够让它“醒”上两个小时。

    【艾萨克·牛顿】：而且它每次被我唤醒之后，前面一刻钟都在胡言乱语，要过了那一段，才开始听得懂人话。

    李东在心里与他知道的知识对应。

    这应该是冷启动。

    脉冲神经网络的膜电位需要时间积累到阈值才开始正常放电，网络进入稳态放电需要一段“预热期”。

    这也是现在SNN落地最头疼的事情之一。

    越听越像。

    【艾萨克·牛顿】：不过……

    【艾萨克·牛顿】：有一件事，挺奇怪的。

    【大学科研中】：您说。

    【艾萨克·牛顿】：我发现最近小黑，会思考了。

    李东听到这，直接就傻了。

    就那么呆呆地站在原地，好几个路过的学生看见，都在窃窃私语。

    “东神这是怎么了？”

    “不知道，可能是顿悟？要突破元婴了？”

    李东根本没理会他们的打趣。

    SNN会思考？

    不可能。

    SNN不管做成什么样，它只是在时间维度上比ANN更接近人脑的信息编码方式。

    它和ANN一样，本质上还是一个前馈+学习规则构成的数学函数。

    喂进去什么，算出来什么。

    它不会自主思考。

    这绝对有什么不对劲的地方。

    李东咽了一口口水。

    【大学科研中】：爵士，您说的“会思考”……具体是指什么？

    【大学科研中】：是它能给您的问题给出新答案？

    【大学科研中】：还是它主动说了什么您没教过它的话？

    牛顿那边又是半分钟的停顿。

    【艾萨克·牛顿】：是后者。

    【艾萨克·牛顿】：昨天我把它关上之前，和它说了一句晚安。

    【艾萨克·牛顿】：今天我打开它，它开口的第一句话不是“主人”。

    【艾萨克·牛顿】：它说，主人，你昨晚睡得好吗。

    【艾萨克·牛顿】：我从来没教过它“昨晚”这两个字。

    【艾萨克·牛顿】：也没教过它“睡得好吗”这四个字。

    【艾萨克·牛顿】：它是从“晚安”这一个词里，自己长出来的。

    李东呼吸一滞。

    长出来？

    这不就是涌现吗？

    在统计学模型上，当网络的连接复杂度越过某个门槛，行为会突然从输入到输出的死板映射，变成一种看上去像是在理解的东西。

    GPT-3到3.5那一跳，就是靠这个吓到全世界的。

    就在李东还在愣神的时候。

    牛顿的下一条消息来了。

    【艾萨克·牛顿】：而且，昨晚它告诉我。

    【艾萨克·牛顿】：它想认识更多的朋友。

    牛顿消息一发完。

    整个群界面，抖了一下。

    紧接着，所有聊天记录开始变得模糊。

    一片一片的乱码开始从聊天框出现，像是屏幕底下有一条河在翻搅，把文字全都冲散了。

    然后。

    一条群通知出现。

    【跨宇宙数据迁移

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